量子電腦在實際應用和商業化中面臨的最大挑戰是其高錯誤率，為了降低錯誤率，必須使用量子糾錯（Quantum error correlation, QEC）來修正錯誤。今年 8 月底，Google（聯合 13 家大學與研究機構）在自家量子電腦上使用 QEC，成功顯著降低錯誤率，且資料儲存壽命延長了兩倍，這一成果預刊在 arXiv 上，被認為是量子電腦發展史上的一大突破。

今年 8 月 13 日，美國國家標準暨技術研究院（NIST）正式推出三個 PQC 標準，預計今年年底會推出第四個標準，標誌著全球對這問題的高度關注與應對準備。

QML ( 量子機器學習，Quantum Machine Learning ) 目前是量子計算領域中非常火紅的研究主題。如同機器學習，QML 也可以分類為監督、非監督與強化學習，其中量子強化學習（QRL）在 decision-making 問題上的表現有超越傳統強化學習的潛力。然而，QRL 的發展面臨許多問題，諸如資訊編碼與實際在量子電腦上執行的問題。為了解決這問題，臺灣大學應用物理研究所劉博士候選生提出用 Quantum-Train（QT）訓練經典機器學習，稱作 QTRL，研究結果預發表在 arXiv 上。

在今天的資訊時代，我們透過網路將世界各地的電腦連接在一起，在各個平台上與其他人建立連結，這種將大家的電腦連接起來的網路我們稱為「經典網路」。隨著量子電腦的興起，我們也需要透過類似的"網路"來連接分布在各地的量子電腦，這就是「量子網路」（Quantum network）。量子網路的建立將使得量子計算資源得以共享，推動科學研究和技術創新。 目前，光纖是主流的量子資訊傳輸媒介，然而，其高損耗率限制資訊的傳送距離，因此學界一直在研究改進光纖的材料和量子中繼器，降低衰減率以延長傳輸距離。 今天，芝加哥大學等大學的研究團隊，受 LIGO 重力波探測器的啟發，提出了新的方法，利用真空管與透鏡取代光纖，大幅降低衰減率，實現幾千公里的量子資訊傳輸，對未來長距離量子資訊傳輸可能有極大的幫助，研究成果發表在 《Physical Review Letters》

2023 年 IBM 在 Cleveland Clinc 設置量子電腦，是世界上首個擁有量子電腦的醫療機構，用於疾病、藥物與醫療研究。經過一年的合作，IBM Quantum 與 Cleveland Clinc 於今年五月在期刊 《Journal of Chemical Theory and Computation》聯合發表了他們的第一篇論文，該論文使用量子電腦與經典電腦計算蛋白質結構，在某些方面的表現超越了 Google 的深度學習模型 AlphaFold

就在上週九號，美國商務部工業與安全局（Bureau of Industry and Security, 美國商務部下屬機構，主要處理涉及國家安全和高科技問題）宣布將 37 家中國實體納入出口管制實體清單（EL），其中包括了 22 家量子產業科研機構。

物理學者的工作不僅推進了科學的邊界，也為未來的技術革命奠定了基礎。量子計算領域的發展仍在進行中，許多新的貢獻者和創新思想正逐步浮現，期待未來有更多突破和發現。

量子計算從1981年理查德·費曼提出的理論開始，經歷了四十年的緩慢發展，直到2023年實現重大突破，進入了新的發展階段。這些進展帶來了正面效果，如促進新藥開發，同時也可能破壞日常加密技術。

2024年4月8日 著名理論物理學家 彼得·瓦雷·希格斯 Peter Ware Higgs 於家中去世 享年94歲

來自英國牛津的科學研究團隊利用量子干涉效應成功研發出單分子電晶體原型。研究團隊認為，在奈米結構中量子力學效應應該要佔據主導地位，電子應該更多表現為波而非粒子。其不僅具備較高的開關效率 (on/off ratio)，更具備低耗能 (consumption) 和高可靠 (reliability) 度等優點。

3月28日，《自然》雜志發表了南京大學物理學院團隊的一項最新研究成果。他們利用極端條件下的偏振光散射技術，在砷化鎵量子阱中對分數量子霍爾效應的集體激發進行了測量。這是重力子（引力子，graviton）的概念被提出以來後，首次在真實系統中發現具有其特徵的粒子。

量子糾纏對於未來量子科技的應用來說至關重要，其中由於分子的內部結構和彼此之間的相互作用，目前一致被認為是量子應用中最具前景的平台之一。最近，美國普林斯頓大學研究人員克服了先前的技術關卡，成功控制單一分子使它們進入糾纏狀態，

國家科學及技術委員所指導的「遊戲開始」科普微電影融入數學、量子物理，由中華民國數學會、台灣物理學會出品，胡宇威、周曉涵、盧以恩、張豐豪主演。

中研院近年來在量子科技領域的深耕研發，如量子電腦晶片設計、製作，使得其在去年逐一突破量子晶片製程、控制上的諸多瓶頸，成功打造由臺灣自研的5位元超導量子電腦。