自學資源與路線：入門量子計算的第一步

# 自學資源與路線：入門量子計算的開始量子計算這領域仍充滿未知和奇跡，正以前所未有的速度發展。為了幫助廣大熱衷者踏入這個令人興奮的新領域，我們整理了一系列精選的自學資源。這間建議旨在為各種背景的讀者提供自學路線，無論您是完全的新手還是尋求更深入瞭解的進階者，以下資源都能助您一臂之力，深入探索量子計算的精妙。 ## 精選書籍資源 ### Quantum Computing For Everyone 對於剛接觸量子計算的讀者，這本書是入門量子計算的最佳選擇。Chris Berhardt 用通俗易懂的方式寫作，旨在為沒有物理、數學或計算機科學背景的讀者奠基量子計算的基礎知識。本書從最基本的概念講起，一步步帶領讀者踏上量子計算的道路。

### Dancing with Qubits Robert S. Sutor 所著的這本書適合有一定量子計算基礎的讀者。本書深入淺出地講解量子演算法的工作原理與應用，用通俗的語言和用字解釋量子演算法中的複雜蓋念，這本書不僅詳細介紹各種量子演算法，亦探討量子計算計算如何改變世界。

### Introduction to Classical and Quantum Computing 本書適合希望在沒有數學背景下學習量子計算的讀者，以直觀的方式講解經典計算和量子計算基礎，是理解量子計算概念和原理的優秀入門書。

### Quantum Computing and Quantum Information 作為量子計算領域的聖經之作，由 Nielsen 和 Chuang 共同編著。本書提供全面的量子計算與量子訊息理論知識。本書適合希望深入研究量子計算的進階學習者。

### A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization 前面三本書提及的量子演算法均須在完美的量子電腦上運行有產學應用，如何將現階段錯誤率高的量子電腦應用在產業和學術研究成為熱門主題。本書內容聚焦在介紹量子機器學習和量子優化算法，為期望將理論應用於實踐的讀者提供豐富的內容。

### [臺北市量子電腦教材](https://sites.google.com/ycsh.tp.edu.tw/2023qbit) 本書是臺北市政府與鴻海教育基金會合作，與臺灣頂尖的量子計算領域教授合著，專門為高中生撰寫的量子電腦教材，內容涵蓋量子物理、數學和基本量子計算。

### 量子電腦應用與世界級競賽實務本書由張仁瑀與徐育兆主導多達數十位臺灣專業人士合力編撰的中文書籍，本書從量子力學歷史、基本量子力學、程式語言編輯到如何實作 IBM 量子計算挑戰賽，以及全臺灣最深入的量子電腦硬體（超導電路和離子）介紹。

## 網站資源 ### [IBM Quantum Learning](https://learning.quantum.ibm.com) IBM Quantum Learning 是一個公開的線上教學平台，提供豐富的量子計算學習資源，從量子力學基本原理到演算法實際編程，Qiskit 教科書以實踐為導向，適合所有的學習者，不管是剛入門，還是這領域的頂尖好手，另外也可以參看他們的 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@qiskit)，上面有很多課程、教學與演講。

目前 Qiskit textbook 正在更新整理，因此文章並不多

### [Pennylane](https://pennylane.ai/qml/demonstrations/) Pennylane 是一個專注於量子機器學習的開源軟體框架，其官方網站提供了大量的教學與文檔。對於有意探索量子機器學習的研究者和開發者來說，Pennylane 是一個寶貴的資源。然，Pennylane 教程以主題分類，缺乏系統性教學，較為零散，適合知道自己要找什麼文章的學習者。

無論您是量子計算的初學者還是希望深入學習的進階者，上述書籍和網站資源都將是您寶貴的學習資源。量子計算的知識就像是一片未被充分探索的海洋，每一次學習都可能帶來新的發現。我們期望這些資源能夠激發大家的好奇心，祝您在量子計算的奇幻旅程中不斷前行。